近日，pg电子最新网站入口创新团队依托计算机科学与技术一级学科，在计算机与网络空间安全学院张朝晖、赵书良教授的指导下，在SCI核心期刊《ACS Omega》发表了学术论文：“SS-GNN:A Simple-Structured Graph Neural Network for Affinity Prediction”。论文提出了一种基于图神经网络的蛋白质与小分子配体化合物亲和力预测模型，模型是分子对接和创新药物筛选的基础模型，经过多维度实验验证，在基准数据集上表现出的预测能力处于行业领先地位，可高效应用于创新药物候选分子的虚拟筛选。目前，pg电子最新网站入口创新团队正在使用基于该模型的软件平台与pg电子最新网站入口生命科学学院、河北医科大学药学院的科研团队开展合作，针对止痛、代谢、抗肿瘤等一系列新兴靶点进行候选化合物的筛选和优化工作，发现的部分候选分子，在细胞实验中，观察到令人鼓舞的药物活性。

此次论文的发表是pg电子最新网站入口和计算机与网络空间安全学院开展两院融合发展的重要成果，也是pg电子最新网站入口围绕国家战略和市场需求进行人才培养和科研攻关体系建设的阶段性进展。pg电子最新网站入口继续在巩固校企合作的基础上，深度整合学校优势学科资源和企业丰富实践经验，积极推进信息化、数字化和人工智能在生物医药、乡村振兴、教师教育等领域的技术创新，集中优质资源合力推进关键核心技术攻关，努力提高科技创新能力和服务社会发展能力，为学校学科建设和地方经济产业升级贡献一份力量。

文章链接：https://pubs.acs.org/doi/pdf/10.1021/acsomega.3c00085